쓸만한 스마트인솔 풋로거
일상적 걸음걸이를 24시간 분석하는 개인용 모바일 보행분석시스템
편리성과 의료기기 전문성 모두 보유
About Us
스마트인솔 및 서비스, 기술을 다양한 고객에게 제공하는 회사.
핵심기술 개발
개인이 사용하기에 쓸만한 스마트인솔은 시장에 존재하는 기술을 조합해서는 개발할 수 없으며, 쓰리엘랩스는 여러 핵심기술 직접 개발.
스마트인솔 시장 창출
스마트인솔은 질병 맞춤형 걷기운동처방 및 처방 실시여부, 효과 확인이 가능하므로 다양한 질병의 디지털치료기기로 진화.
시장요구를 충족시킬 수 있는 수준의 쓸만한 제품이 개발되면 시장규모는 스마트워치보다 더 커질 것으로 전망.
제품 및 서비스
스마트인솔
디지털 압력센서, 가속도센서, 자이로센서, 블루투스 무선통신, 무선충전, 최대 5만보 저장, 개별 걸음 보폭 실측. 스마트폰 없이도 동작.
스마트인솔 무선충전기
두꺼운 중창의 신발에 넣은 스마트인솔도 충전할 수 있는 넓은 간격 무선충전(50mm) 및 무선충전 시 스마트인솔에 저장된 보행데이터를 자동으로 분석서버에 업로드
보행주기분석
보행속도, 보폭. 분당보수, Swing phase, Stance phase, Loading response, Heel pitch, Midstance
동적 족저압 분석
Pressure map, Pressure balance, Pressure time duration, CoP, Time-Force curve
보행분석 보고서
보행분석을 교육받은 의사, 물리치료사, 운동처방사 등이 피검자에게 보고서 내용 해석/설명
스마트폰 앱
특정 목적에 적합하도록 구성된 일반인용 스마트폰 앱
쓸만한 개인용 스마트인솔이란?
의학/건강관리/스포츠 등에 필요한, 학문적/의학적으로 사용하는 보행지표를 측정할 수 있고,
측정한 보행지표가 정확하고 신뢰할 수 있으며,
일상적으로 쉽게 사용할 수 있는, 시장요구를 충족시킬 수 있는 수준의 스마트인솔
쓸만하기 위해서는,
- 의학/건강관리/스포츠 등에 활용하기 위해서는 현재 학문적/의학적으로 사용하고 있는 표준보행지표를 측정할 수 있어야 한다.
- 측정한 지표는 정확해야 하며, 정확성을 신뢰할 수 있도록 검증되어야 한다.
개인용이 되기 위해서는,
- 일상적으로 쉽게 사용할 수 있어야 한다.
- 착용이 불편하지 않으며, 내구성이 있어야 한다.
- 방수, 세탁이 가능해야 한다.
- 전원충전이 위생적이고 쉬워야 한다.
- 최소 24시간 이상 연속적으로 보행데이터 수집이 가능해야 한다.
- 스마트폰 없이도 데이터 수집이 가능해야 한다.
- 사용자 조작 없이 데이터 수집과 전송이 자동화되어야 한다.
- 내장 센서의 캘리브레이션이 불필요하거나 자동화되어야 한다.
- 개인이 구매할 수 있는 가격 수준 이어야 한다.
상기 중 하나라도 충족시키지 못하면 쓸만하지 않다 !!!
스마트인솔이란?
내부에 장착되는 스마트 센서 기술이 적용된 인솔(깔창)
다양한 센서를 탑재하여 사용자의 보행 패턴, 보폭, 발의 압력분포, 자세, 체중 분배 등을 모니터링하고 분석하는 웨어러블기기
건강관리, 스포츠, 재활치료 등 여러 분야에서 활용
주요기능
- 개별 보폭, 보행속도 실측
- 보행 주기 분석
- 동적 족저압 분석
- 보행 균형 평가
- 보행 불균일 평가
- 이상보행 평가
적용분야
- 의료 및 재활
- 치료제 효과평가
- 디지털치료기기
- 피트니스, 스포츠
- 일상 생활 기록(Life log)
- 산업안전
- 군인(Military)
- 게임 및 VR 연동
- Wearable Robot
기술
- 내구성 높고 저전력소모 압력센서
- 가속도센서
- 자이로센서
- 블루투스 무선통신
- (신발 중창두께 고려) 넓은 간격 무선충전
풋로거로 수행한 임상연구
기기 검증 (Validation)
의료용 스마트 인솔의 인체공학적 성능 평가
칼로리 소모량 예측
스마트인솔 이용 경사에서의 칼로리 소모량 예측
척추측만증
척추측만증 환자의 수술 효과 평가 수단으로서 웨어러블 스마트 깔창을 이용한 보행분석의 유용성
뇌졸중
뇌졸중 후 편마비 환자에서 스마트 깔창을 이용한 임상 보행 분석
파킨슨병
걸음걸이 활용한 퇴행성 뇌 질환 판별. 파킨슨, 치매 등.
알츠하이머
다중 스케일 메트릭 학습을 통해 촉진된 Few-Shot Learning을 사용한 알츠하이머병의 스마트 깔창 기반 분류